Oishii

Revolucionar la rutina culinaria ahorrando tiempo. Una guía amigable para gestionar, planificar y disfrutar sin desperdicio ni complicaciones.
áreas
Research & discovery
Experience design
Tecnología
Estrategia de producto
Innovación
Pruebas y validación
01_DESCUBIRMIENTO
Introducción
En el marco del Trabajo Final de Máster (TFM), el proyecto OISHII surge como respuesta al desafío del desperdicio alimentario, con el objetivo de proporcionar una solución digital efectiva para abordar este problema común.
En España, en 2023:
Investigación
Utilizamos la metodología del doble diamante, que nos permite generar soluciones centradas en los usuarios. Comenzamos con una investigación exhaustiva, realizando 120 encuestas y 18 entrevistas para comprender las problemáticas y necesidades de los consumidores finales, identificando patrones importantes como la dificultad para planificar y calcular porciones adecuadas. Decidimos enfocar el proyecto en los consumidores finales, ya que encontramos un punto de dolor fuerte y accesible en ellos.
Desafíos que enfrentan los usuarios:
02_interpretación
Usuarios
El análisis de los datos recopilados nos permitió identificar dos arquetipos principales de usuarios: Sofía, una persona trabajadora que valora la planificación eficiente, y Marc, un joven más despreocupado pero preocupado por su economía.
Interpretación de datos
Ambos comparten desafíos comunes, como la falta de tiempo, la preocupación por la economía, la dificultad para organizarse y el desperdicio de alimentos.  Utilizamos herramientas como el Customer Journey Map para comprender mejor sus necesidades y frustraciones.
marc
Estudiante

“Esta aplicación me sugiere películas acordes a mi estado de ánimo y convierte mis noches de cine en momentos sociales inolvidables con amigos.”

Sofía
Trabajadora

“Con mi apretada agenda, encuentro la película perfecta sin perder tiempo en búsquedas interminables gracias a esta aplicación.”

03_ideación
Generación de soluciones
Con base en los insights obtenidos, generamos 344 ideas, filtradas a 11 finalistas mediante una matriz de priorización. Dos de estas ideas fueron sometidas a Design Sprints para su validación: la primera se descartó, mientras que el segundo validó la solución final. Así nació Oishii, como la solución más efectiva y viable para abordar las necesidades de nuestros usuarios.
Propuesta seleccionada
Oishii, una aplicación basada en inteligencia artificial que ofrece recetas personalizadas, planificación de comidas y consejos expertos para reducir el desperdicio alimentario, se identificó como la solución más efectiva y viable.
04_iteración e experimentación
Identidad vidual
Reflejamos los valores de cercanía, amigabilidad y calidez a través de una paleta de colores que incluye naranja, asociado con la comida y estimulación del apetito, y verde, que representa la frescura. Elegimos la tipografía Work Sans por su legibilidad y versatilidad. La ilustración de Oishii se presenta como un compañero virtual en la cocina.
Desarrollo y pruebas
Desarrollamos Oishii mediante un backlog organizado en 7 sprints, comenzando con un MVP en el segundo sprint para entregar valor rápidamente. Iteramos el prototipo en función del feedback de pruebas de usabilidad, ajustando la navegación y añadiendo funcionalidades. Implementamos un chat inteligente para planificar comidas, buscar recetas y obtener consejos, y creamos una landing page para captar usuarios.
05_RESULTADOS Y PERSPECTIVAS FUTURAS
Conclusiones
Ha demostrado ser una solución efectiva y útil para el desperdicio alimentario, logrando abordar de manera exitosa las necesidades de los usuarios. Los resultados de los test de usabilidad confirmaron que la aplicación no solo optimiza el tiempo en la cocina, sino que también reduce el desperdicio de alimentos al ofrecer una planificación de comidas personalizada y recomendaciones basadas en inteligencia artificial.
Próximos pasos
Como producto digital, Oishii nunca estará completamente terminado hasta que se agote el dinero o el tiempo. Continuaremos iterando y descubriendo nuevos insights para mejorar la aplicación. Basaremos las futuras iteraciones en los patrones encontrados en los test de usabilidad y en las historias de usuario del backlog. A medida que el producto crezca, consideraremos la posibilidad de alinearnos con diferentes marcas para expandir nuestra presencia y funcionalidad.
Onboarding
Personalización
del perfil
Planificación a medida
Consejos
Lista de la compra
Planifiación guardada
Perfil
Recetas